基于LOF‑Co‑Forest算法的视频篡改检测方法
2022/4/22 10:15:04
基于LOF‑Co‑Forest算法的视频篡改检测方法
【发明专利】 【发明专利申请】 【事务数据】
授权公告号:CN104780386B
授权公告日:2017.12.19
申 请 号:2015101360687
申 请 日:2015.03.19
同一申请的已公布的文献号:CN104780386A
申请公布日:2015.07.15
专 利 权人:内蒙古民族大学
地 址:028000内蒙古自治区通辽市霍林河大街22号
发 明 人:陈雪艳;吴晓强;乌兰;时黛
Int.Cl. H04N19/89(2014.01)I
对比文件:CN 101790097 A,2010.07.28,;WO 2006062863 A2,2006.06.15,;CN 104244016 A,2014.12.24,
摘 要:本发明公开了一种基于LOF‑Co‑Forest算法的视频篡改检测方法,包括如下步骤:对视频数据库中的视频特征进行提取,并进行特征处理,将处理后的视频特征存放入视频特征数据库中;对查询视频中的视频特征进行提取,并进行特征的处理;将查询视频与视频特征数据库中的特征进行对比匹配,将是否匹配的标签信息重新划分,组成训练样本集;将训练样本集通过格式转换,形成算法代码能够处理的数据格式,输入到LOF‑Co‑Forest算法中,由算法进行样本集的划分,通过分类器对测试样本集的分类结果进行输出,从而判定视频是否被篡改。本发明检测方便快捷,有效的降低了分类器的错误率,有良好的实际应用价值。